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SAS® Enterprise Guide es una herramienta poderosa e intuitiva que permite realizar integración y exploración de datos, analítica, reportes, exportación de datos. Este curso se enfoca en enseñar a acceder, manipular, sumarizar y presentar datos y a desarrollar de manera inicial procesos automáticos con la herramienta.
SAS® Enterprise Guide es una herramienta poderosa e intuitiva que permite realizar integración y exploración de datos, analítica, reportes, exportación de datos. Este curso se enfoca en enseñar a acceder, manipular, sumarizar y presentar datos y a desarrollar de manera inicial procesos automáticos con la herramienta. No es necesario haber usado la herramienta.
Fechas del Curso: 04, 06, 11 y 13 de mayo de 2022 (16 horas académicas, 9:30 am a 1:30 pm). Fecha máxima para inscribirse en el curso (viernes 29 de abril de 2022). Cupo Limitado a 7 personas
Costo del Curso: DOP 29,000 por participante.
Formas de Pago: Depósito en cuenta bancaria, Paypal, Carta de Compromiso de Empresa.
El costo incluye certificado del curso acceso a plataforma de entrenamiento, material de apoyo impreso y refrigerios.
Para mayor información comuníquese a info@datanalitica.com o al +1 (809) 3781094.
SAS® Enterprise Guide es una herramienta poderosa e intuitiva que permite realizar integración y exploración de datos, analítica, reportes, exportación de datos. Este curso se enfoca en enseñar a acceder, manipular, sumarizar y presentar datos y a desarrollar de manera inicial procesos automáticos con la herramienta.
SAS® Enterprise Guide es una herramienta poderosa e intuitiva que permite realizar integración y exploración de datos, analítica, reportes, exportación de datos. Este curso se enfoca en enseñar a acceder, manipular, sumarizar y presentar datos y a desarrollar de manera inicial procesos automáticos con la herramienta. No es necesario haber usado la herramienta.
Fechas del Curso: 04, 06, 11 y 13 de mayo de 2022 (16 horas académicas, 9:30 am a 1:30 pm). Fecha máxima para inscribirse en el curso (viernes 29 de abril de 2022). Cupo Limitado a 7 personas
Costo del Curso: DOP 29,000 por participante.
Formas de Pago: Depósito en cuenta bancaria, Paypal, Carta de Compromiso de Empresa.
El costo incluye certificado del curso acceso a plataforma de entrenamiento, material de apoyo impreso y refrigerios.
Para mayor información comuníquese a info@datanalitica.com o al +1 (809) 3781094.
- Profesor: Admin Datanalitica
- Profesor: Yenireth Gil Villegas
¿Qué perfil estamos buscando?
Licenciado en Contabilidad o Administración de Empresas. Mínimo 2 o 3 años de experiencia en áreas de contabilidad o supervisión fiscal.
Se valoran las siguientes habilidades
- Manejo de Office (especialmente Excel)
- Manejo del ciclo contable
- Manejo de reportes fiscales y experiencia enviando los mismos
- Elaboracion de estados e informes financieros
- Experiencia con Software de gestion contable
Funciones Principales
- Labores administrativas y control de reportes fiscales y contables
Detalles Adicionales
- Rango de Salario: DOP 35,000 a DOP 45,000, dependiendo de la experiencia
- Beneficios de Ley mas bonificaciones de fin de año
- Horario de Trabajo: de lunes a viernes, 8:00 am a 6:00 pm
- Ubicación: Santo Domingo
El Proceso de Selección
El proceso de selección tiene un costo de USD 5 (o su equivalente en moneda local)
Si quieres iniciar el proceso, matrículate en el curso
¿Tienes dudas del proceso? puedes visitar la sección FAQ
Proceso de Admisión Ingeniero de Datos Junior
¿Qué perfil estamos buscando?
Estudiante de término o recién egresado de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o Ingeniería de Computación.
Se valora que tenga conocimiento de estructuras de datos en lenguajes de programación como Python, Java o C++.
Imprescindible conocimiento de Bases de Datos y lenguaje SQL. Dominio técnico del idioma inglés es preferido.
La posición de ingeniero junior inicia con una fase de trainee para nivelar los conocimientos en las áreas solicitadas y obtener
las certificaciones requeridas por nuestros socios tecnológicos.
Funciones Principales
- Diseñar soluciones de almacenamiento de datos para admitir procesos ETL y aplicaciones de análisis de datos.
- Impulsar nuestra plataforma de datos y desarrollo las mejores prácticas.
- Escribir consultas de bases de datos SQL/NoSQL, procedimientos almacenados, triggers, macros, funciones vinculadas
a procesos de datos. - Trabajar con clientes en la optimización de procesos actuales de manipulación de datos.
Este curso permite evaluar el conocimiento del Código de Ética de Datanalítica, fortaleciendo la cultura de cumplimiento y alineación con los estándares ESG (ambientales, sociales y de gobernanza). Está orientado a promover una conducta responsable, prevenir riesgos éticos y consolidar prácticas empresariales sostenibles.
- Profesor: Admin Datanalitica